30 de julio de 2024

«Apple utilizó chips Google Tensor para desarrollar la inteligencia de Apple» – Título SEO en Español

Apple Utiliza Chips de Google para Desarrollar la Inteligencia de Apple

En un movimiento sorprendente, Apple ha optado por utilizar los Tensor Processing Units (TPUs) desarrollados por Google en lugar de las ampliamente utilizadas unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia para construir dos componentes críticos de la Inteligencia de Apple. Esta decisión ha sido detallada en un nuevo documento de investigación publicado por Apple, que destaca su dependencia en el hardware de nube de Google.

El documento revela que Apple utilizó 2,048 chips TPUv5p de Google para construir modelos de IA y 8,192 procesadores TPUv4 para modelos de IA de servidor. Aunque el documento no menciona explícitamente a Nvidia, la omisión de cualquier referencia al hardware de Nvidia en la descripción de la infraestructura de IA de Apple sugiere una elección deliberada a favor de la tecnología de Google.

Esta decisión es notable dado el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA y el hecho de que Apple rara vez revela sus elecciones de hardware para fines de desarrollo. Las GPUs de Nvidia son altamente buscadas para aplicaciones de IA debido a su rendimiento y eficiencia. A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas como productos independientes, Google proporciona acceso a sus TPUs a través de servicios en la nube. Los clientes que utilizan los TPUs de Google deben desarrollar su software dentro del ecosistema de Google, que ofrece herramientas integradas y servicios para agilizar el desarrollo y despliegue de modelos de IA.

En el documento, los ingenieros de Apple explican que las TPUs les permitieron entrenar modelos de IA grandes y sofisticados de manera eficiente. Describen cómo las TPUs de Google están organizadas en grandes clústeres, lo que permite la potencia de procesamiento necesaria para entrenar los modelos de IA de Apple. Apple ha anunciado planes de invertir más de $5 mil millones en mejoras de servidores de IA en los próximos dos años, lo que debería fortalecer sus capacidades de IA y reducir su dependencia de proveedores de hardware externos.

Además de detallar su uso de las TPUs de Google, el documento aborda consideraciones éticas en el desarrollo de IA. Apple enfatizó su apego a prácticas de datos responsables, afirmando que no se utilizó datos privados de usuarios en el entrenamiento de sus modelos de IA. La empresa se basó en una mezcla de conjuntos de datos públicamente disponibles, con licencia y de código abierto para fines de entrenamiento. Apple agregó que su conjunto de datos de entrenamiento, que incluye datos web públicos y contenido con licencia, fue seleccionado cuidadosamente para proteger la privacidad del usuario.

En resumen, la decisión de Apple de utilizar los chips de Google en lugar de los de Nvidia para desarrollar su inteligencia es un movimiento estratégico que destaca la importancia de la colaboración en la industria de la IA. Esta elección no solo resalta la eficacia de los TPUs de Google, sino que también subraya el compromiso de Apple con la ética y la privacidad de los datos en el desarrollo de tecnologías de IA avanzadas.