22 de junio de 2024

Apple agrega más modelos de inteligencia artificial para estudio de código abierto

**El Impacto de Apple en Hugging Face: Una Contribución Revolucionaria a la Inteligencia Artificial**

En abril de 2024, Apple sorprendió a la comunidad de inteligencia artificial al compartir una serie de cuatro modelos Open Source Efficient LLMs (OpenELMs) a través de la plataforma colaborativa Hugging Face. Esta plataforma, conocida por albergar modelos de IA, entrenarlos y permitir que las personas trabajen juntas para mejoras, recibió una actualización significativa por parte de Apple.

Clement Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, destacó la importancia de esta actualización al afirmar que Apple había subido muchos modelos a su repositorio de Hugging Face con su framework Core ML. Estos nuevos modelos se centran en textos e imágenes, como la clasificación de imágenes o la segmentación de profundidad.

Las adiciones de Apple a esta plataforma de código abierto incluyen modelos para la clasificación de imágenes y la segmentación semántica. Estos modelos tienen el propósito de identificar elementos en una imagen o en un texto, respectivamente.

Imagínate una aplicación que pueda eliminar fácilmente los fondos no deseados de las fotos o que pueda identificar instantáneamente objetos frente a ti y proporcionar sus nombres en un idioma extranjero. Estas son algunas de las posibilidades que los nuevos modelos de Apple pueden ofrecer.

Aunque esta es la primera versión pública de Apple desde el anuncio de Apple Intelligence en la WWDC, no es la primera contribución de la empresa a la investigación en IA. Además de los cuatro OpenELMs agregados a Hugging Face en abril de 2024, los investigadores de Apple lanzaron «Ferret» a GitHub, un gran modelo de lenguaje (LLM) para consultas de imágenes, en octubre de 2023.

Se cree que este último modelo podría haber sido utilizado en la función Genmoji de Apple Intelligence en iOS 18. Apple ha estado utilizando IA en forma de Machine Learning durante años, pero fue a raíz de que Craig Federighi probara Microsoft Copilot que la empresa comenzó a tomarse más en serio el tema de la IA generativa.

La liberación de los documentos de investigación y los primeros OpenELMs por parte de Apple parecía ser un intento de desmentir la idea común de que la empresa estaba rezagada en comparación con el resto de la industria en cuanto a IA. Ahora parece que, si bien Apple ha estado utilizando con éxito la IA en forma de Machine Learning durante años, no fue hasta que Craig Federighi probó Microsoft Copilot que comenzó a tomarse más en serio la IA generativa.

En resumen, la contribución de Apple a Hugging Face representa un paso significativo en el avance de la inteligencia artificial. Con la incorporación de nuevos modelos y tecnologías, Apple está demostrando su compromiso con la innovación y el desarrollo en este campo.